Датчики с функциями IoT

Датчики с функциями IoT

Датчики с функциями IoT

  • 11.01.2020
  • #статьи

Gartner прогнозирует, что к 2022 году более 80% проектов IoT на предприятиях будут содержать компонент искусственного интеллекта - в настоящее время это соотношение составляет всего 10%. Интернет вещей - это то, что подключенные устройства реагируют на обстоятельства, основываясь на данных, которые они собирают. Однако без эффективного способа интерпретации данных и определения действий датчики собирают только ту информацию, которую нельзя использовать.

При внедрении интеллектуальных датчиков для технологий IIoT или Industry 4.0 многие производители ограничивают существующую инфраструктуру старых машин и установок, которая не имеет стандартизации архитектуры системы. Поэтому определение процесса или отправной точки реализации может быть сложной задачей. Вот 5 советов, которые помогут вам начать планирование.

Укажите проблему, которую нужно решить

Одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются производители, заключается в том, что они не знают, какую проблему хотят решить. Как вы можете определить проблему без данных? Решение состоит в том, чтобы начать собирать и убирать. Следующим шагом должно быть получение информации от них, визуализация их и проверка, где находятся области для улучшения.

Определение, как получить доступ к данным и как лучше всего их использовать

Заводское оборудование является потенциальным источником ценных данных. Как пользователи могут получить к ним доступ, чтобы иметь возможность анализировать их? Как производственное предприятие может в полной мере использовать эти данные? Стоит спросить себя, достаточно ли данных доступно и какие из них являются наиболее важными и как они будут использоваться? Сколько будет стоить инфраструктура?

Внедрение системы, позволяющей контролировать производительность машины или системы

Одним из первых шагов, которые мы рекомендуем производителям, начинающим свое приключение с технологией Industry 4.0, является внедрение системы, которая позволяет им отслеживать производительность машин или установок. Эти типы решений могут использоваться для мониторинга производительности и времени простоя. Такие системы предоставляют ценную информацию с уровня производственной линии и позволяют принимать более обоснованные решения о возможных областях дополнительных инвестиций.

Обеспечение связи в реальном времени между устройствами

Получение правильных данных с самого базового уровня производственного процесса имеет решающее значение при создании Фабрики будущего. Связь в реальном времени с полевыми устройствами, такими как открытые протоколы от поставщиков, таких как IO-Link, обеспечивает обмен данными с помощью датчиков и исполнительных механизмов с контроллером машины. Благодаря двусторонней связи параметры могут быть отправлены с контроллера на устройства, их состояние также считывается. Датчики и исполнительные механизмы могут связываться на более сложном уровне, чем простые сигналы включения / выключения или диапазоны аналоговых сигналов. Они могут предоставлять расширенную информацию о состоянии и диагностике, предоставляя водителю данные о производительности. Более того, контроллер также может изменять параметры датчика,

Максимально используйте интеллектуальные датчики и искусственный интеллект

После установления связи в режиме реального времени полевые устройства можно контролировать и исправлять до возникновения неисправности, которая может привести к остановке линии. Например, если загрязнение линзы фотоэлектрического датчика увеличивается, это может вызвать тревогу по каналу IO-Link и предупредить оператора о необходимости чистки до того, как он перестанет работать. Непрерывный мониторинг каждого датчика позволяет предпринять корректирующие действия до того, как произойдет сбой устройства. Эти мероприятия могут быть запланированы на непроизводственные периоды, чтобы минимизировать их влияние на производительность.

Благодаря искусственному интеллекту «Edge AI» вы можете достичь следующего уровня профилактического обслуживания. Это позволяет компаниям собирать, обрабатывать и реагировать на данные, собранные на линейном уровне в режиме реального времени. При таком подходе все данные собираются на машине. Хотя охват данных остается относительно большим, организациям требуется меньше ресурсов на аппаратное обеспечение, инфраструктуру связи или возможности обработки на уровне предприятия.

закрыть

Обратная связь

Если у Вас остались какие то вопросы, то мы в скором времени свяжемся с Вами.

Авторизация
Пожалуйста, авторизуйтесь:
Логин:
Пароль:

Забыли свой пароль?

Войти как пользователь
Вы можете войти на сайт, если вы зарегистрированы на одном из этих сервисов: